在分析动态心电图中，识别P波是分析心律失常的关键，然而目前市面上的动态心电图分析软件，几乎都无法直接识别P波，严重制约动态心电精准化的发展。

众阳健康充分运用大数据、AI算法等数字技术，在业内率先攻克了P波、P'波、逆行P波智能识别的技术瓶颈。凭借在心电领域八年的深入研究和积累，众阳科研团队成功构建了一个涵盖近百家医院的科研体系，以及行业最大的、经过精细化标注的心电数据集，基于数百万患者真实的临床心电数据，成功研发了心电大模型。该模型拥有全面的AI自动化识别体系和自动化判读体系，能够精准识别P波、房室分离P波、P’波、逆行P波以及QRS波、T波、U波、F波等特征波形，并实现了从心电特征波形到心电事件的全程智能化分析。这一技术革新使系统能够精准识别百余类心律失常及传导阻滞疾病，极大提升了诊断的准确性，是AI在医疗领域的一次重大应用突破。

房室传导阻滞全面智能鉴别诊断。基于对P波的精准识别，实现了对一度AVB、二度Ⅰ型AVB、二度Ⅱ型AVB、二度2:1型AVB、高度AVB以及三度AVB的精准全自动诊断分析。

房早伴室内差异性传导与室性早搏智能鉴别。系统通过精准的P波识别，能够自动准确地区分这两种情况，无需引入各种叠加和反混淆处理方法，大大简化了医师的工作流程，提高了诊断报告的准确性。

房早未下传全自动鉴别分析。自动精准识别逆行P波和P'波，并结合P-P间期、R-R间期等信息，自动定位并识别房早未下传的情况，同时与二度Ⅱ型窦房阻滞进行鉴别，有效降低漏诊和误诊的风险，提高分析的准确度和效率。

众阳动态心电AI系统拥有超强的抗干扰能力，其智能导联分析决策功能可以自动识别心电图中的伪差、干扰和脱落现象，并精准选择最佳的导联分析组合。即使导联均受到严重干扰的情况下，该系统也能通过智能片段前后比对功能，给出准确的心搏判读结果。此外，系统还能智能地对干扰进行质控评估，降低因伪差和干扰导致的心博及ST-T误判风险。

系统在阵发性/短阵性房扑、房颤智能分析上同样表现出色。它不仅依靠R-R间期的规整性，更加入颤动波和扑动波自动分析技术，能以单个心搏为单位，自动智能分析房扑、房颤，并有效鉴别伴随的差传与室早（融合波），特别对于阵发性、短阵性房扑、房颤及不纯性房扑、房颤的分析，具有显著的优势。

为了满足临床分析的多样化需求，众阳动态心电AI系统内置了30多类心电模板，涵盖了房扑房颤、房性早搏、室性早搏、房早未下传、房室分离P波等多种心搏类型，不仅提高了诊断的准确性和全面性，也为医生提供了更为便捷的诊断工具。

此外，该系统还实现了心电诊断的全流程智能化。在智能辅助诊断方面，系统能够自动分析百余类心律失常事件，并在片段截取过程中自动填写诊断名称，极大地提高了医生的工作效率。同时，系统还能根据分析结果自动生成报告结论，在报告结论书写窗口中自动与片段截取结果进行校对，并采用三种不同颜色的字体进行事中质控，确保报告质量。

一位具有丰富心电诊断经验的医师赞叹，以往完成一份24小时动态心电分析报告平均耗时30分钟，如遇到复杂的心律失常患者，则可能花费数小时，如今借助众阳动态心电AI系统，仅需5-8分钟即可完成，极大提升了临床工作效率。

目前，众阳动态心电AI系统已经在莒县人民医院、太湖县人民医院、夏津县人民医院等众多医院成功部署和应用，显著提升了医院心电服务的质量和效率，受到广泛好评。未来，众阳健康将继续以技术创新持续推动产品性能提升，为医疗健康新发展赋能。